У нас есть доступ к огромному количеству данных о клиентах.
Даже бесплатные инструменты, такие как Google Analytics, способны предоставить
крайне полезные данные о том, как трафик приходит на наш сайт. Тем не менее,
большинство владельцев интернет-магазинов пренебрегают этой информацией.
Некоторые даже не отслеживают количество переходов и покупок.
В этой и следующих статьях мы расскажем о способах
использования информации, полученной с помощью инструментов сбора аналитики,
которые помогут вам повысить уровень конверсии.
1. Персонализация
Build.com сильно
зависит от его партнеров, которые генерируют основную часть трафика. Эти
партнеры предлагают купоны на скидку, чтобы стимулировать потребителей делать
покупки на Build.com.
Тем не менее, существовала проблема: ссылка, которая
размещена на сайте-партнере, вела на главную страницу Build.com. Такая ситуация
создавала неясность среди многих посетителей, которые не понимали, активирован
ли их купон или им необходимо совершить какие-то дополнительные операции.
Build.com начали использовать аналитику, чтобы
отследить  с каких сайтов к ним приходят
пользователи. Также они начали анализировать информацию о том, на какую сумму
были приобретены купоны. Используя эти данные, они смогли создать систему персонализированных
оповещений, которые сообщали пользователю о том, какой скидкой он располагает,
и что ему необходимо сделать для ее активации.
Во время всего посещения сайта пользователя сопровождал
баннер, который подтверждает действие его скидки. Эти простые изменения привели
к росту показателей конверсии на 6%.
Если вы планируете запускать акции на вашем сайте, вам стоит
уделить огромное внимание вопросу персонализации сообщений о них. В этом вам
поможет информация, которую вы можете найти в Google Analytics по вкладке
Измерение. Здесь вы увидите ссылки, указывающие на ресурс, с которого к
вам пришел пользователь.
Вы также имеете доступ к таким данным, как демография,
интересы, место, поведение и технологии. Вы можете создавать
персонализированные рекламные объявления на основе различных комбинаций этих
данных.
Edmunds.com
использует эти данные
, чтобы определить, какие клиенты, скорее всего, будут
заинтересованы в их котировках, прежде чем  их показывать. Они анализируют такие
данные, как уникальность посетителя, время суток, день недели и географическое
расположение клиентов.
Вы можете найти эти данные в разделе Аудитории в Google
Analytics. Обзор показывает статистику трафика ежечасно, ежедневно,
еженедельно и ежемесячно. Раздел Geo позволяет сегментировать трафик по
местоположению клиента, в то время как раздел Поведение позволяет разделить
посетителей на новых и вернувшихся.

Кроме того, в Google Analytics вы можете анализировать
тенденции, основанные сразу на нескольких критериях, для того, чтобы определить
группу посетителей, которых объединяют несколько факторов. Создайте уникальный
пользовательский опыт для своих посетителей, который заставит их почувствовать,
что ваш магазин идеально для них подходит.
0