Эффективная обработка полученных данных чрезвычайно важна для успеха электронной коммерции. Это помогает лучше понять своих клиентов и получать дополнительную прибыль. Проблема в том, что некоторые предприниматели попросту не знают, как им использовать полученные данные.

Представляем вам сто и один способ использования анализа данных в электронной коммерции:

1. Определение наиболее популярных страниц и продуктов на основе анализа трафика;

2. Контроль успешности акций и их настройка в зависимости от результатов мониторинга;

3. Тестирование;

4. Предоставление актуальных данных, используя инвентаризацию в реальном времени;

5. Регуляция цен по результатам динамического контроля цен конкурентов;

6. Оценка востребованности нового функционала;

7. Персонализация сайта;

8. Создание событийно-управляемых предложений и контроль их эффективности;

9. Поддержка не только текстового поиска, но и поиска по изображениям;

10. Мониторинг поисковой активности клиентов, который поможет вам вовремя предложить свою помощь, если клиент не может справиться самостоятельно;

11. Реализация поиска на основе природного языка;

12. Создание атрибутов для фильтрации каталога и результатов поиска;

13. Регулировка ассортимента продукции на основе размещения и предпочтений клиента;

14. Рекомендации, основанные на истории клиента;

15. Оповещение клиентов о важных событиях;

16. Динамическая оценка сроков доставки и количества доступного товара;

17. Определение лучших клиентов и создание индивидуальных условий для них;

18. Отслеживание списков желаний клиентов и уведомление их о том, что эти товары появились в наличии;

19. Если покупатель регистрируется на сайте, используя Facebook, вы можете оценить его лайки и, основываясь на них, предложить ему те или иные товары;

20. Объединение каналов продвижения;

21. Персонализация рекламных сообщений;

22. Идентификация недовольных покупкой клиентов;

23. Ускорение обслуживания клиентов благодаря собранным о них данным;

24. Агрегация данных о процессе покупки и поиска товаров с целью последующего использования и анализа;

25. Повышение уровня обслуживания клиентов на основе анализа телефонных звонков и писем;

26. Предоставление подробной информации о заказе, которая учитывает все особенности заказа;

27. Анализ настроений в социальных сетях и настройка акций, а также формирование ассортимента на основе этих данных;

28. Анализ продуктов и вопросов, которые становятся самыми популярными причинами звонка в службу поддержки с целью устранения возможных неясностей;

29. Обзор заказов для обнаружения необычной активности;

30. Анализ происходящих процессов для обнаружения попыток мошенничества;

31. Автоматизация PCI, чтобы избежать мошенничеств с кредитными картами;

32. Повышение скорости обработки заказов;

33. Настройка отслеживания состояния заказа;

34. Настройка пороговых значений для пополнения складских запасов и их регулирование в зависимости от продукта, сезона и области;

35. Автоматизация ценообразования на основании изменения себестоимости и других факторов;

36. Оценка будущего спроса;

37. Использование алгоритмов для оптимизации логистических процессов;

38. Расчет стоимости доставки до клиента в режиме реального времени, что позволит сообщить ему эти данные еще до окончания оформления заказа;

39. Отслеживание грузов в режиме реального времени;

40. Оценка сумм налогов, пошлин, транспортных расходов и других доплат для иностранных заказчиков;

41. Интеграция с поставщиками для определения конкретного времени доставки;

42. Предоставление информации о ходе доставки товара;

43. Отображение информации о стоимости возврата каждого товара;

44. Анализ доходности бизнес-процессов;

45. Анализ отзывов и других форм обратной связи для обнаружения проблем в процессе обслуживания;

46. Контроль над возвратами и гарантия того, что возвращенный товар снова поступит в продажу, если это возможно;

47. Создание информационных панелей, которые отображают текущее состояние магазина;

48. Автоматическое отслеживание ключевых показателей эффективности для каждого нового элемента, например видеопродукции;

49. Мониторинг сайтов для шопинга и обеспечение совместимости с ними;

50. Автоматизация проверки работоспособности ссылок.

2