Продолжаем обзор способов использования анализа данных в электронной коммерции, который мы начали в прошлой статье.

51. Оповещение пользователей о необычной активности с их аккаунта;

52. Контроль над размером каждой страницы и их обновление;

53. Уведомления в режиме реального времени, которые помогают повысить производительность сайта;

54. Сообщения о системных сбоях;

55. Мониторинг состояния соединения с целью избежать разрывов;

56. Определение периодов низкой активности, которые прекрасно подходят для проведения технических работ;

57. Предоставление информации о региональных представителях и их показателях на основе геолокации;

58. Создание сообщества ваших клиентов;

59. Определение устройства, которое использует посетитель, для обеспечения лучшего пользовательского опыта;

60. Вручение подарков за лояльность;

61. Работа с клиентами, которые отказываются участвовать в акции или отписываются от вашей рассылки;

62. Анализ брошенных корзин и выяснение причин отказа;

63. Уникальное торговое предложение для каждой страницы;

64. Использование статистических данных для оценки потенциальных объемов продаж в будущих периодах;

65. Анализ производительности поставщика путем анализа его деятельности;

66. Анализ данных, которые помогут определить пути масштабирования бизнеса и выявят неэффективные области;

67. Контроль эффективности записей в блогах;

68. Сотрудничество с другими представителями малого бизнеса, оценка эффективности и предоставление партнерам данных об успешности вашей компании;

69. Настройки юзабилити сайта для каждой операционной системы, браузера и устройства;

70. Исследования местного рынка и конкурентов для оценки потенциальной эффективности инвестиций в локализацию сайта для конкретного региона;

71. Определение популярных методов оплаты и оптимизация сайта под них;

72. Проведение опросов;

73. Обзор источников трафика;

74. Персонализированная рассылка с информацией о новых продуктах;

75. Сбор данных о рентабельности каждого продукта в реальном времени;

76. Анализ цен на продукты, ценообразование которых значительно зависит от внешних факторов, чтобы предоставить клиентам информацию о том, когда выгодно приобретать эти товары;

77. Оценка кредитоспособности клиента в реальном времени;

78. Настройка и контроль рекламной кампании;

79. Анализ истории покупок клиента и создание напоминаний на его основе. Клиент, который заказывает что-то и оформляет доставку на адрес, отличающийся от обычного, скорее всего, заказывает подарок для кого-то. Напомните ему об этом через год;

80. Автоматизация разрешения споров путем анализа истории клиента и причины возврата;

81. Предоставление льготных условий возврата лояльным клиентам;

82. Непрерывный мониторинг функций и разделов сайта;

83. Согласование производственных мощностей поставщика с активностью пользователей, что позволит вам принимать заказы на товары, которые еще не поступили на склад, но скоро поступят;

84. Сбор и реализация предложений по улучшению сайта;

85. Сегментация продуктов и оптимизация ассортимента в зависимости от месторасположения покупателя;

86. Сохранение истории покупок клиентов и организация доступа к ней со стороны клиента;

87. Предложение продуктов-аналогов вместо тех, которые больше не производятся;

88. Мотивируйте клиентов делиться своими историями о продукте через месяцы и годы после его приобретения;

89. Выбор подарков для клиента на основе анализа его записей в социальных сетях, списков желаний и т.д.;

90. Объединение данных, которые поступают по различным каналам;

91. Установка датчиков в дорогостоящее оборудование, которые помогут предотвратить поломку за счет своевременного сервисного обслуживания;

92. Сбор информации о том, как клиенты используют ваши продукты;

93. Мониторинг данных с датчиков, фиксирующих действия, которые приводят к отмене гарантии на товар;

94. Контроль действий сотрудников и оптимизация программы мотивации;

95. Создание персонализированных руководств;

96. Автоматизация сборов платежей и погашения дебиторской задолженности;

97. Контроль выполнения ежедневных, месячных и годовых целей;

98. Оптимизация мощностей сайта на основе анализа периодов пиковой нагрузки;

99. Создание операционных моделей в различных регионах, которые постоянно обновляются в соответствии с местными законами и обычаями.

100. Проведение благотворительных акций;

101. Постоянная оптимизация бизнес-процессов, а также повышение эффективности сбора и анализа данных.

1